CNS论文增125%，基金委通报31起不端案
2026-10-02 10:35:11 来源：cncqvip.com
中国CNS论文数量在2021年时是125%，到了2026年，到目前为止最后通讯作者占比达到了20%。同时，国家自然科学基金委员会对31起科研不端案件进行了集中通报，不少学者被撤销了项目，经费也被追回。论文数量的增加以及科研诚信治理的推进，这在近期学界是备受关注的。
一、中国CNS论文增速显著，一作占比达45%
2026年9月19日，第六届新基石502论坛举办。中国科学院院士、国家自然科学基金委员会主任窦贤康在论坛上指出，统计显示，中国CNS论文的增速比其他国家的可比国家要高，像美国和德国的可比国家也是如此。
具体的数据表明，2025年中国CNS论文的数量比2021年多了125%。2026年到目前为止，中国CNS论文（最后通讯）所占的百分比为20%，有所增加，美国的占比则降至47%。今年计入统计的CNS论文里，中国学者一作或者共同一作的占比达45%。
上述数据表明，中国学者在国际顶级期刊上的参与度一直在提高。
二、31起科研不端案件集中通报，多名学者被处理
论文数量不断增多，科研诚信治理也同步进行。2026年8月28日，国家自然科学基金委员会把年内第二批31起科研不端案件的处理结果集中公布出来了。
根据公开资料，不少曾担任高层次人才项目的学者被撤销项目，科研经费也被追回；不少高校已对相关人员进行免职、解聘或者调整岗位等级等处理。
这起事件是科普博主在春天发起的论文打假事件，到秋天才被官方处理结果。值得关注的不只是个别论文被发现有问题，更深层的追问是，当顶刊论文、项目经费、职称晋升和学术声望紧密相连时，一套系统如何避免让“造出漂亮结果”比“诚实地做研究”更有回报。
三、数据与图像异常：学术不端如何被识别？
在本次公开质疑里，最容易被外部发现的问题，主要集中在数据、图像以及实验逻辑上。
实验数据不需要每个数字都不同，不过随机测量时会留下随机误差的痕迹。还有些问题更直观，像图像里出现的局部复制、旋转、拼接或者重复使用的痕迹之类的。
这些发现本身并不是最终认定的依据。论文中存在一个问题，这问题得由原始记录、仪器数据、实验过程以及作者说明共同来验证。它们表明，只要原始数据和图像能获取，很多看似复杂的学术结论，还是能被最基本的统计常识和交叉比对重新审视的。
四、隐蔽的造假方式：实验设计“倒着写”
外部能发现的，一般只是比较粗糙的痕迹。实验设计被“倒着写”这一情况，是更难查的。
这种风险比直接编造数字更隐秘，或许会出现在实验设计方面。研究人员在长期实验里会留下很多未被使用的数据。有些数据是真实的，记录也完整，可要是后来被放进一个不匹配的研究假设里，就可能变成另一篇论文。
这些操作方式表明，学界得明白，科研诚信的建设不能只靠发表后的打假，更要在实验设计、数据管理、论文撰写等环节建立全流程的规范意识。
五、论文数量与科研诚信需同步推进
中国CNS论文数量迅猛增长，31起科研不端案件的集中通报也同时出现，这表明论文数量增长和科研诚信建设得同时进行。
在科研评价体系和论文发表的关系很紧密的情况下，怎样让“诚实地做研究”比“造出漂亮结果”更有回报，这可得学界一直面对着。
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